Ранжирование: что это такое. Как выглядит процесс ранжирования

Материал из Самая полная в Рунете энциклопедия интернет-маркетинга
Перейти к: навигация, поиск

Ранжирование — это сортировка результатов выдачи по запросам пользователей, применяемая поисковыми системами (рис. 1).

Рис. 1. Пример ранжирования поисковой системы
Рис. 2. Пример анкора
Рис. 3. Пример многозначного поискового запроса
Рис. 4. Результат поиска по запросу «купить суши Тверь» в Google
Рис. 5. Результат поиска по запросу «купить суши Тверь в Яндекс
Рис. 6. Пример текста низкого качества
Рис. 7. Пример неоригинального текста (проверка Text.ru)
Рис. 8. Пример естественной ссылки

При ранжировании поисковая система анализирует сайты, расставляя их в определённом порядке в результатах выдачи. Основной критерий ранжирования — релевантность, то есть соответствие веб-ресурса запросу пользователя. Поисковая система анализирует релевантность сайта по трём параметрам:

  • Смысл/содержание — тексты сайта проверяются на соответствие смыслу запроса.
  • Формальность — насколько веб-ресурс отвечает алгоритмам работы поисковый системы (например, не используются ли инструменты чёрной оптимизации).
  • Ссылочное ранжирование — количество и качество переходов на веб-ресурс с других сайтов. Качество определяется про длине и содержанию анкора, срок существования ссылок и сайта, авторитетность и стабильность ресурсов, на которых расположена ссылка, а также место ее размещения на странице (рис. 2).

Для настройки релевантности сайта используется определённый порядок действий.

Механизм ранжирования

Поисковые движки обрабатывают запросы пользователей и сохраняют полученную информацию, выстраивая данные в определённой последовательности. Именно так и происходит ранжирование. В процессе сортировки данных учитываются такие критерии, как релевантность, авторитетность, респектабельность и пр.

Когда пользователь вводит запрос в строку поиска, он хочет получить быстрый и точный ответ. Ранжирование позволяет достигнуть такого результата. Сайты располагаются в результатах выдачи не в случайном порядке, а согласно соответствию требований поисковой системы.

Ранжирование — не просто механизм выбора наиболее подходящего веб-ресурса (рис. 3). Часто слово имеет несколько значений – например, при запросе «Волга» в Яндексе будет получен широкий спектр результатов (автомобиль, футбольный клуб, река и т.д.).

Такой подбор тематик позволяет с наибольшей вероятностью удовлетворить запрос пользователя — в отличие от набора сайтов одной тематики (например, про реку).

Каждая поисковая система применяет собственные алгоритмы ранжирования. Это объясняет, к примеру, тот факт, что один и тот же сайт по одному и тому же запросу находится на разных позициях в выдачах Яндекса и Google (рис. 4 и 5).

Алгоритмы ранжирования в Яндексе и Google

При ранжировании поисковые системы оценивают внутренние и внешние факторы. К внутренним относят:

  • Соответствие контента сайта запросу.
  • Качество текстов и других материалов, их уникальность, естественность и актуальность (рис. 6 и 7).
  • Срок существования интернет-страницы с текстом и сайта в целом. Степень доверия поисковой системы прямо пропорционально возрасту сайта — чем старше сайт, чем больше доверия. Срок существования система отсчитывает не с момента создания веб-ресурса, а с даты первой индексации (включения сайта в базу данных поисковой системы).

В число внешних факторов включают:

  • Входящие ссылки, то есть ссылки на страницы сайта, находящиеся на других веб-ресурсах. Первоочерёдное внимание уделяется не количеству, а качеству и естественности ссылок (рис. 8).

Кроме того, учитываются тематика и авторитетность сайта, на котором размещена ссылка, соответствие анкора запросу пользователя и качество околоссылочного текста.

  • Пользовательские/поведенческие факторы. Поисковая система оценивает, как ведёт себя посетитель сайта после входа на него — сколько страниц просмотрел, как скоро покинул веб ресурс и т.д.

Яндекс

Эта поисковая система применяет формулу машинного ранжирования MatrixNet. Алгоритм строится на оценках асессоров — специалистов, выполняющих по заданию разработчиков поисковика оценку того, насколько соответствует запросу найденный документ. Они принимают непосредственное участие в модификации формулы.

Программа не может самостоятельно понять, какой сайт считать хорошим, а какой — плохим. Оценка асессоров — отправная точка, на которую ориентируется MatrixNet. Работа асессоров контролируется вручную. Сегодня уровень точности оценки сайта асессорами составляет почти 100%. Есть мнение, что асессор может повлиять на поисковую выдачу и по своему желанию вывести сайт на первые строчки. Однако, это невозможно. Асессоры только помогают программе и никакого влияния на выдачу не оказывают.

Яндекс учитывает свыше 1000 положительных и отрицательных характеристик. Большая их часть работает в совокупности. Если на сайте присутствуют отрицательные факторы, поисковая система начнёт тормозить продвижение ресурса.

Google

Компания Google не любит делиться информацией о применяемых алгоритмах и технологиях. Известно лишь то, что эта поисковая система учитывает гораздо меньше факторов при построении выдачи. В самом популярном движке реализованы ручные алгоритмы ранжирования. Сотрудники компании говорят о том, что результаты автоматической выдачи могут оказаться непредсказуемыми.

Читайте также другие статьи на тему «Google Analytics»

Полезные ссылки