Мониторинг социальных сетей и блогов: как его проводить

Материал из Самая полная в Рунете энциклопедия интернет-маркетинга
Перейти к: навигация, поиск

Мониторинг социальных сетей — актуальная задача для тех, кто продвигает компанию, бренд, событие, человека и т.д. С помощью социальных сетей можно узнать максимально полную информацию, например, об аудитории товара или услуги, мнение о компании, а также её конкурентах и т.д.

Методы мониторинга

Есть 2 основных метода мониторинга: ручной и автоматизированный.

Ручной мониторинг — анализ пользовательский сообщений (отдельных ресурсов, блогов, страниц, групп, сообществ, стен пользователей) на предмет упоминаний бренда, человека, компании и т. д. Может проводится через поисковые системы как по ключевым словам, так и без привязки к ним. Вручную проанализировать социальные сети можно с помощью сервисов «Яндекс.Блоги».

Автоматизированный мониторинг проводится с помощью сервисов автоматического мониторинга (IQbuzz , Babkee, Wobot и т.д.). Сервисы дают возможность анализировать блоги, форумы, социальные сети (Facebook, Twitter, ВКонтакте, Живой Журнал, LiveInternet, Youtube) на предмет отзывов пользователей, мониторинга конкурентов и т.д.

Ручной мониторинг

Ручной мониторинг эффективен, если:

  • есть основная задача — оперативно отреагировать на возникающий негатив, при этом нет необходимости в сборе и аналитике данных;
  • нет денег для покупки системы автоматического мониторинга.

Самый актуальный инструмент для ручного мониторинга ― сервис «Яндекс.Блоги». С его помощью индексирует несколько десятков миллионов русскоязычных блогов, микроблогов и форумов. При этом записи с часто обновляемых ресурсов индексируются несколько раз в час, редко обновляемые блоги ― несколько раз в сутки. В базе всегда находится максимально актуальная информация по публикациям в блогах.

По умолчанию результаты поиска ранжируются не по релевантности запроса (как в обычном поиске), а по хронологии. То есть чем меньше времени прошло после публикации поста, тем выше он окажется в выдаче. На первых страницах результатов поиска, как правило, собраны наиболее свежие упоминания.

В «Яндекс.Блоги» есть несколько вкладок, помощью которых можно поставить фильтр на результаты поиска:

  • «Популярные блоги» ― выводит в результатах поиска только упоминания в блогах с заданным уровнем популярности. Скорость распространения информации (в том числе негативной) из популярных блогов выше, чем из тех, где всего несколько подписчиков. Поэтому фильтр используется для составления списка блогов, на которые нужно в первую очередь обратить внимание.
  • «Блоги» ― выводит в результатах только упоминания в блогах. Данный режим выставляется по умолчанию.
  • «Комментарии» ― выводит в результатах только упоминания в комментариях к записям.
  • «Форумы» ― выводит в результатах только упоминания на форумах. По умолчанию поиск по форумам не ведётся.

В «Яндекс.Блоги» можно использовать специфический для «Яндекса» язык запросов, чтобы сделать поиск максимально точным.

Алгоритм ручного мониторинга с помощью сервиса «Яндекс.Блоги»

  • Шаг 1. В поисковое окно последовательно ввести запросы для мониторинга.
  • Шаг 2. По каждому из запросов анализируются данные за период, прошедший с момента предыдущего мониторинга.
  • Шаг 3. Выделяются упоминания, требующие немедленного реагирования.
  • Шаг 4. Полученные данные заносятся в таблицу.

Основные поля для такой таблицы:

  • дата;
  • запрос;
  • ссылка;
  • площадка;
  • блогер;
  • название поста;
  • тональность упоминания;
  • информационный повод;
  • реакция аудитории (количество комментариев);
  • необходимость реагирования.

Подробная таблица нужна только в том случае, если получаемые данные планируется анализировать. Если единственная задача ― обнаружение негатива и реагирование на него, сводные таблицы не нужны.

Автоматический мониторинг

В целом алгоритм автоматического мониторинга можно свести к следующим шагам:

Шаг 1. Подбор семантического ядра.

Шаг 2. Настройка кампании по мониторингу.

Шаг 3. Запуск кампании.

Шаг 4. Отслеживание результатов с заданной периодичностью.

Шаг 5. Анализ результатов.

Автоматический мониторинг даёт возможность:

  • значительно снизить трудозатраты за счёт автоматизации рутинных процессов;
  • достичь высокой точности за счёт лучшей систематизации данных и использования большого количества инструментов аналитики.

Преимущества автоматического мониторинга

  • Непрерывность. Мониторинг ведётся постоянно, в любой момент можно посмотреть информацию на данное время.
  • Сохранённые параметры. В отличие от ручного, при автоматическом мониторинге нет необходимости каждый раз заново вводить параметры мониторинга (запросы, платформы и т. д.). Их настраивают один раз и потом только корректируют.
  • Глубокий мониторинг. Если необходимо провести глубокий мониторинг (посмотреть записи блогов глубиной в несколько лет), то вручную это сделать проблематично. Например, на портале «Яндекс. Блоги» нельзя просмотреть большое количество страниц результатов поиска. Автоматические системы дают возможность обходить это ограничение.
  • Автоматическая систематизация данных. При ручном мониторинге полученную информацию необходимо самостоятельно заносить в таблицы.
  • Анализ полученных данных. Автоматические системы сами способны анализировать данные,

например, определять тональность упоминаний.

  • Формирование отчётов. Большинство систем мониторинга дают возможность генерировать отчёты на основании полученных данных и их анализа. В эти отчёты входит графическое представление данных, диаграммы, наглядно демонстрирующие изменение их объёма и качества в динамике, сравнение с конкурентами, соотношение позитивных и негативных.

С каждым годом на рынке систем автоматического мониторинга социальных сетей и блогов появляются новые сервисы: Brandspotter, Крибрум, SemanticForce и т.д. Это связано с приходом бизнеса в социальные сети и с постепенным усложнением задач.

Большинство систем автоматического мониторинга работают на основе API (от англ. Application Programming Interface — Интерфейс Программирования Приложений) — инструмента, используемых для доступа к функционалу сервиса «Яндекс.Блоги» и с помощью которого можно использовать «Поиск Яндекса по блогам» на личном блоге, форуме или блогохостинге. Фактически с помощью собственных алгоритмов можно анализировать и видоизменять данные. Однако есть ряд сервисов (например, Wobot и Крибрум), которые создают собственный индекс блогов и форумов, а затем ведут по нему мониторинг.

Пример системы автоматического мониторинга ― сервис Brandspotter

Основные возможности сервиса Brandspotter

С помощью сервиса Brandspotter можно проводить мониторинг упоминаний — отслеживать любые упоминания о компании, бренде, человеке и т.д. в социальных сетях, а также работа с полученными данными (анализ целевой аудитории, её потребностей). Автоматически формируются графики с динамикой упоминаний (как положительных, так и нет). Сервис также даёт возможность выявлять информацию о сообществах, а также лидерах мнений.

1. Сводка упоминаний. Новые упоминания по заданным запросам появляются практически в режиме реального времени.

2. Сводные данные. В режиме реального времени выстраиваются графики с динамикой упоминаний, соотношением положительных и отрицательных высказываний, а также отображающие сравнение ключевых показателей с аналогичными показателями конкурентов.

3. Информация о лидерах мнений. В системе можно проследить историю взаимодействия каждого лидера мнений (пользователи с активной жизненной позицией, имеющих большое количество друзей в социальных сетях и оказывающих влияние на мнение других людей) с брендом: когда, сколько раз и в какой тональности он упоминал компанию и продукты. Здесь указывается популярность блогера, что позволяет понять значимость его высказываний.

Алгоритмы Brandspotter дают возможность выявлять потенциально заинтересованных пользователей, например, друзей и читателей, лояльных к вам лидеров мнений.

4. Информация о сообществах. Brandspotter собирает информацию о каждом сообществе, в котором появлялось упоминание бренда. Отслеживаются показатели:

  • число подписчиков;
  • общее количество постов и комментариев к одному посту;
  • среднее количество комментариев;
  • среднее количество комментариев на каждого участника.

Эти данные дают понять: есть ли смысл реагировать на публикацию на данной площадке либо охват аудитории будет минимален и никаких действий не требуется.

5. Аналитика. Информация обо всех найденных упоминаниях сохраняется в системе. Её можно сортировать, фильтровать по конкретным признакам (упоминания на конкретной платформе или только определённой тональности) и дальнейшего анализа.

Brandspotter имеет несколько встроенных метрик:

  • «Внимание» — количество пользователей, получивших информацию о бренде через социальные сети;
  • «Вовлечение» — насколько пользователи вовлечены в активную деятельность вокруг бренда: сообщества или промоакции;
  • «Влияние» — насколько лояльно аудитория относится к бренду.
  • «Отчёты». У Brandspotter есть функция автоматической генерации отчётов в удобном формате (xls или. pdf). Можно настроить, какие конкретно данные будут представлены в отчёте.

Список систем автоматического мониторинга

  • IQBuzz;
  • YouScan;
  • Wobot;
  • Babkee;
  • Крибрум.

Читайте другие статьи на тему «Мониторинг социальных сетей»

Полезные ссылки