Категория:Нейросети

Раздел про искусственный интеллект и нейросети: как они устроены, что умеют на задачах бизнеса и где ломаются.

Начать удобнее с обзорной статьи Искусственный интеллект, дальше выбирать по задаче. Устройство самой технологии разбирают Нейросеть, Машинное обучение и Большая языковая модель, а Генеративный ИИ отвечает за ту её часть, которая создаёт новое: текст, изображение, звук. Датасет про данные, на которых всё это учится, и про права на них.

Прикладная часть раздела ближе к работе компании. Нейросети для бизнеса и Автоматизация бизнес-процессов разбирают, с чего начинают внедрение и когда оно окупается. ИИ в маркетинге и GEO и AEO: продвижение в ответах нейросетей про продвижение. Три машины, которые часто путают между собой, разведены по трём статьям: Чат-бот отвечает по сценарию, ИИ-ассистент отвечает на вопросы по документам компании, ИИ-агент сам выбирает действия и ходит в инструменты. Механику, на которой стоит ответ по документам, разбирает RAG, а Промпт-инжиниринг про то, как с моделью разговаривать и сколько это стоит.

Отдельная группа статей про то, что идёт не так. Дипфейк о поддельных лицах и голосах и о том, что делать владельцу бренда. Компьютерное зрение о камерах в торговом зале и о границе, за которой начинаются биометрические данные. Предиктивная аналитика о цене ошибки прогноза, у которой два разных ценника. ИИ-блогеры и виртуальные инфлюенсеры о лицах брендов, которых не существует.