GEO и AEO: продвижение в ответах нейросетей

GEO (англ. Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные движки) это работа с сайтом ради того, чтобы страница попала в ответ нейросетевого поиска и была в нём процитирована. AEO (англ. Answer Engine Optimization, оптимизация под ответные движки) это близкая практика, нацеленная на прямой ответ пользователю: блок быстрого ответа, реплика голосового помощника, сводка ИИ-поиска. Обе аббревиатуры описывают одну ситуацию: система отдаёт готовый текст, а список ссылок уходит вниз экрана либо исчезает вовсе.

Чем GEO и AEO отличаются друг от друга и от SEO

Единой классификации нет, термины употребляют вперемешку, встречаются также AIO и LLMO.

SEO борется за позицию документа в списке результатов, успех меряется показами и кликами. Подробности в статье SEO: история, основные понятия и факторы, влияющие на позиции в поиске.
AEO борется за то, чтобы ответ извлекли именно из вашего текста. Понятие старше нейросетей: оно выросло вокруг избранных сниппетов Google (2014 год) и голосового поиска.
GEO борется за упоминание и ссылку внутри текста, который написала языковая модель. Фиксированной позиции нет: ответ генерируется заново, и один запрос даёт разный набор источников.

Разница сводится к единице измерения: в SEO это позиция, в AEO факт извлечения ответа, в GEO доля ответов с упоминанием бренда. Фундамент общий: страница должна быть проиндексирована и доступна роботам.

Откуда взялись термины

Аббревиатуру GEO ввела работа «GEO: Generative Engine Optimization» (препринт arXiv:2311.09735 от 16 ноября 2023 года, авторы из Принстона, Технологического института Джорджии, Института Аллена и IIT Delhi; доклад принят на KDD 2024). Авторы собрали стенд GEO-bench из 10 000 запросов по пять источников на каждый и проверили девять способов правки текста.

Результат оказался неожиданным. Лучше всего сработало добавление цитат (прирост видимости около 24,7 %), статистики (23,7 %) и ссылок на источники (21,9 %); по метрике с учётом позиции упоминания отдельные приёмы давали до 40 %. Перенасыщение ключевыми словами, классический приём ранней оптимизации, оказалось среди самых слабых (20,2 %). Про сам приём см. Плотность ключевых слов.

Термин AEO точки отсчёта не имеет: его употребляли применительно к голосовым помощникам задолго до генеративного поиска, а массовым он стал в 2024-2025 годах.

Как ИИ-поиск выбирает источники

Механика крупных систем похожа. Запрос не уходит прямо в модель: сначала система ищет документы в вебе, затем передаёт их фрагменты модели, и уже модель пишет ответ. Попадание распадается на два независимых события: страницу должны найти на шаге поиска и её фрагмент должны выбрать на шаге генерации.

Google: AI Overviews и AI Mode

Google представил AI Overviews на конференции I/O 14 мая 2024 года, отдельный режим AI Mode открыли для всех пользователей 20 мая 2025 года.

Документация Google для вебмастеров формулирует это жёстко: «There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode». Специальной разметки schema.org не требуется, отдельные машиночитаемые файлы не нужны. Условие одно: страница проиндексирована и ей разрешено показывать сниппет. Управление содержимым ответа идёт обычными директивами nosnippet, data-nosnippet, max-snippet и noindex.

Ключевая деталь механики называется query fan-out: система разбивает вопрос на подзапросы по подтемам и источникам, ищет по каждому и собирает ответ из более широкого набора страниц, чем обычная выдача. Следствие ломает привычную логику: цитата приходит и со страницы, которой в топ-10 по исходному запросу нет.

Масштаб расхождения измерил Ahrefs на 863 тысячах выдач и 4 миллионах адресов (публикация от 2 марта 2026 года). В топ-10 обычной выдачи входили только 37,9 % цитируемых в AI Overviews адресов, ещё 31,2 % пришлось на позиции 11-100 и 31,0 % на всё ниже сотой. Полугодом раньше доля из топ-10 была около 76 %, и часть разницы Ahrefs объясняет улучшением собственной детекции цитат.

Яндекс: Нейро и Алиса AI

Яндекс запустил Нейро 16 апреля 2024 года. В блоге для вебмастеров принцип описан прямо: «Нейро берёт факты не из памяти генеративной модели, а из источников в интернете», а чтобы попасть в эти источники, «сайты должны высоко ранжироваться в Поиске и содержать контент, полезный для ответов». Отказаться можно директивой YandexAdditional: Disallow: / в robots.txt, но вместе с нейроответами сайт пропадёт и из быстрых ответов обычной выдачи.

Позже генеративный ответ стал частью Поиска с Алисой. 7 апреля 2026 года Яндекс открыл в Вебмастере раздел «Видимость сайта в Алисе AI» (блок «Эффективность»): доля упоминаний среди источников, динамика по месяцам, примеры запросов со страницами, сайты схожей тематики. Аудиторию быстрых ответов Алисы AI компания оценивает в 46,5 млн пользователей в месяц.

Критерии отбора Яндекс сводит к аббревиатуре ЭПОС: экспертность (глубина раскрытия темы), полезность (способность решить задачу пользователя), оригинальность (данные, которых нет у конкурентов), содержательность (полнота и структурированность). Сравнение подходов двух систем разобрано в статье SEO: особенности продвижения в Google и Яндекс.

ChatGPT и другие ассистенты

OpenAI встроила веб-поиск в ChatGPT 31 октября 2024 года: ответы получили сноски и панель «Citations» со ссылками.

Здесь различают роботов. По документации OpenAI, GPTBot собирает данные для обучения моделей, а OAI-SearchBot отвечает за показ сайтов в поиске ChatGPT, настраиваются они независимо. Сайты, закрывшие OAI-SearchBot, в ответах поиска ChatGPT не показываются, хотя могут остаться навигационными ссылками. То есть обучение на своих текстах можно запретить, оставшись цитируемым. Правки robots.txt подхватываются примерно за сутки. Об устройстве обхода см. Как работает веб-краулер (поисковой паук).

Слой проблемы добавила инфраструктура. 1 июля 2025 года Cloudflare, обслуживающий около 20 % веба, начал по умолчанию блокировать ИИ-краулеров на новых доменах и запустил бету Pay Per Crawl с платой за обход. Сайт выпадает из ответов нейросетей из-за настройки, о которой владелец мог не знать.

Голосовые помощники

Голосовой сценарий это предельный случай AEO: ответ один, ссылок не видно. В Рунете это Алиса Яндекса (10 октября 2017 года) и Маруся VK (17 июня 2019 года). Ассистенты опираются на ту же выдачу и те же блоки быстрых ответов, поэтому отдельной оптимизации «под голос» нет: работает подготовка коротких самодостаточных ответов на разговорные формулировки. Типология вопросов разобрана в статье Поисковый запрос: основные виды.

Видимость бренда в ответах нейросетей

Задача звучит так: называют ли нейросети ваш бренд, когда спрашивают про вашу категорию, и в каком контексте. Классические счётчики этого не видят: пользователь может ни разу не зайти на сайт.

Метод у сервисов один. Список типичных для ниши вопросов (обычно десятки формулировок) регулярно задаётся нескольким моделям, ответы разбираются автоматически. Считают долю ответов с упоминанием бренда (Share of Voice), тональность, состав конкурентов в тех же ответах и домены, откуда модель взяла факты.

Инструменты в Рунете делятся на две группы. Официальный и бесплатный это упомянутый отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере: он единственный опирается на данные самой поисковой системы, но и покрывает только её. Коммерческие трекеры выросли из платформ съёма позиций и опрашивают модели снаружи: «AI Трекер» Rush Analytics (Алиса, ChatGPT, Gemini), модуль AI Пиксель Тулс у Пиксель Плюс, похожие надстройки есть и у других сервисов. Методика у каждого своя и непрозрачна, поэтому цифры двух сервисов по одному бренду сходиться не обязаны. Логика та же, что у мониторинга соцсетей из статьи Мониторинг социальных сетей и блогов: какую задачу он решает.

Что делать на сайте

Отдельного «технического GEO» нет, обе поисковые системы говорят это прямо. Работает то, что давно относят к белой оптимизации.

Доступ роботов: Проверить robots.txt и защиту от ботов, разделив обучающих роботов и поисковых: закрытый GPTBot цитированию не мешает, закрытый OAI-SearchBot мешает. Помнить про запреты на уровне CDN.
Позиции в обычной выдаче: Источники берутся преимущественно из хорошо ранжирующихся документов, fan-out добавляет к ним страницы по смежным подзапросам. База это факторы ранжирования.
Структура ответа: Вопрос вынесен в заголовок, ответ дан первым абзацем и умещается в три-четыре предложения, дальше детали. Модель извлекает фрагмент, а не читает страницу целиком, поэтому смысл должен быть полным внутри абзаца.
Факты, числа, цитаты: Именно этот блок дал наибольший прирост в эксперименте GEO-bench. Конкретная цифра со ссылкой, прямая цитата эксперта и дата замера цитируются охотнее общих рассуждений.
Авторство и свежесть: Имя и должность автора, дата публикации и обновления, ссылки на первоисточники. На этом же стоят критерии ЭПОС.
Разметка: Schema.org помогает разобрать сущности и генеративным ответам не мешает, но специальных типов ради ИИ создавать не нужно. Разметка обязана совпадать с видимым текстом.
Семантика: Ядро строится под вопросы целиком, а не под усечённые фразы: к нейросетям обращаются длиннее и разговорнее. См. Семантическое ядро сайта: его состав и цели разработки и Релевантность страницы: что это такое. Виды релевантности.

Отдельно про файл llms.txt. Его предложил 3 сентября 2024 года Джереми Ховард (Answer.AI, fast.ai), задача была утилитарная: отдать модели чистый текст без навигации и рекламы, сэкономив контекстное окно. Индустрия переосмыслила файл как рычаг видимости, но Google трактовку не подтвердил: в июле 2025 года Гэри Иллиес заявил, что Google llms.txt не поддерживает и не планирует, а Джон Мюллер сравнил формат с мета-тегом keywords, самопровозглашённым сигналом, который всё равно придётся сверять со страницей.

Чем измеряют

Доля ответов с упоминанием бренда по фиксированному списку вопросов, снимается регулярно.
Доля цитирований: как часто среди источников стоит ссылка на ваш домен. В Яндексе видна в Вебмастере, в остальных системах только через трекеры или ручную проверку.
Трафик из ИИ-сервисов: переходы с доменов ассистентов отдельным сегментом по источнику.
Ручной журнал: 10-15 приоритетных запросов с еженедельной отметкой, попали ли в ответ. Дёшево и на старте часто единственно доступно.

Ограничения и спорные места

Ответ нестабилен. Один и тот же запрос через час даёт другой набор источников. Позиции здесь нет, есть вероятность попадания, и единичный замер ничего не доказывает.

Влияние на трафик измерено, влияние на бизнес нет. Исследование Pew Research Center (68 879 запросов от 900 взрослых американцев за март 2025 года) показало: при наличии ИИ-сводки пользователи кликали по обычным ссылкам в 8 % визитов против 15 % без неё, а по ссылкам внутри самой сводки в 1 %. Google оспорил методику и репрезентативность выборки. Сопоставимых публичных данных по Рунету на момент написания статьи нет.

Эффект приёмов посчитан в одном эксперименте. Цифры 20-40 % из работы GEO-bench получены на стенде 2023-2024 годов и моделях того времени, переносить их на текущие движки как обещание результата некорректно.

Отрасль спорит, отдельная ли это дисциплина. Одна сторона указывает на общий фундамент (индексация, качество, ссылки) и на заявления поисковых систем об отсутствии особых требований. Другая ссылается на расхождение источников ИИ-ответов с обычной выдачей и выводит из этого свою систему авторитетности. Спор не разрешён.

Инструменты измерения молоды. Внешние трекеры опрашивают модели снаружи, их выборки и разбор ответов не стандартизированы, сходимость результатов между сервисами публично не проверялась.

Источники

Aggarwal P., Murahari V. и др. GEO: Generative Engine Optimization. arXiv:2311.09735, 16.11.2023; KDD 2024. https://arxiv.org/abs/2311.09735
Яндекс. Яндекс запустил Нейро: как он работает. Блог Яндекса для вебмастеров, 16.04.2024. https://webmaster.yandex.ru/blog/yandeks-zapustil-neyro-kak-on-rabotaet
Яндекс. Аналитика видимости сайта в ответах Алисы AI, 07.04.2026. https://webmaster.yandex.ru/blog/efficiency-alice
Google. AI features and your website. Google Search Central. https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
Ahrefs, Linehan L. Only 37.9% of AI Overview citations rank in the top 10, 02.03.2026. https://ahrefs.com/blog/ai-overview-citations-top-10
Pew Research Center. Google users are less likely to click on links when an AI summary appears, 22.07.2025. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
OpenAI. Overview of OpenAI crawlers: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User. https://developers.openai.com/api/docs/bots
Search Engine Land. ChatGPT search officially launches, 31.10.2024. https://searchengineland.com/chatgpt-search-officially-launches-447919
Cloudflare. Cloudflare Just Changed How AI Crawlers Scrape the Internet-at-Large, 01.07.2025. https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2025/cloudflare-just-changed-how-ai-crawlers-scrape-the-internet-at-large/
Howard J. The /llms.txt file, 03.09.2024. https://llmstxt.org/
Search Engine Land. Google says normal SEO works for ranking in AI Overviews and llms.txt won't be used, 2025. https://searchengineland.com/google-says-normal-seo-works-for-ranking-in-ai-overviews-and-llms-txt-wont-be-used-459422
Rush Analytics. AI Трекер: GEO-мониторинг бренда в нейросетях. https://www.rush-analytics.ru/land/ai-treker
Пиксель Плюс. AI Пиксель Тулс. https://pixelplus.ru/samostoyatelno/seo-servisy/ai-piksel-tuls.html